Knowledge Fabric: la startup che previene la fuga di know-how aziendale

A che punto è il vostro progetto e quali sono gli obiettivi per il futuro?

Il prodotto è a TRL 7: la ricerca è nata nel 2021 all'Università di Malta e oggi Knowledge Fabric è pronta all'uso. Da poco abbiamo deciso di andare a mercato, quindi la vera attività commerciale è appena cominciata, tra eventi, contatti diretti e campagne di outreach. L'obiettivo immediato è trovare i primi early adopter: aziende disposte a testare KF nel loro contesto reale, per validare il prodotto sul campo. In parallelo dobbiamo lavorare sulla nostra brand identity, per presentarci al mercato con un'immagine solida e riconoscibile. Da lì vogliamo costruire i primi casi studio e consolidare la presenza su Italia e Malta, per poi guardare all'espansione europea.

Quando e come nasce l'idea?

L'idea nasce da Mark, co-founder e CTO, molti anni fa, osservando un problema che le aziende avevano e hanno ancora oggi: cosa succede quando una persona se ne va? Come mai son tutte nel panico quando una persona rassegna le dimissioni o va in pensione? Non potevano prepararsi a questo evento? È stato dimostrato di recente, oltretutto, che oltre il 60% degli handover non dà buoni frutti e, se consideriamo che spesso l'handover non viene nemmeno fatto, si capisce quanta conoscenza ed esperienza esce ogni volta dall'azienda insieme alla persona. Questo ha un costo quantificabile e tutt'altro che trascurabile ma può essere evitato quando si intuisce in tempo il rischio... ed eccoci qui.

Qual è la caratteristica che vi distingue dai competitor e che potrà essere la chiave del vostro successo?

Quello che ci distingue è la combinazione di quattro elementi che, insieme, nessun competitor offre. Il primo è l'algoritmo proprietario, non un'AI generativa: niente allucinazioni, solo oggettività, con risultati deterministici e sempre riconducibili ai dati di partenza. Il secondo è che questo algoritmo non nasce da un progetto estemporaneo ma da anni di ricerca accademica validata all'Università di Malta: una solidità che pochi player del settore possono vantare. Il terzo è il Knowledge Concentration Risk, l'indicatore che quantifica quanto un team o un'intera azienda siano esposti al rischio di perdere conoscenza, informazioni ed esperienza. Il quarto è la capacità di individuare il successore migliore per ogni persona chiave, per un affiancamento mirato e non casuale. Se guardiamo il mercato, la maggior parte dei competitor si ferma al tracking descrittivo delle skill, spesso basato su dati manuali o autodichiarati, oppure lavora bene ma resta confinata ai soli team di sviluppo software. Knowledge Fabric è oggi l'unica piattaforma che unisce un approccio predittivo, orientato al rischio, applicabile a tutta l'organizzazione e non a una sola funzione. È proprio in questo spazio ancora scoperto che vediamo la chiave del nostro successo.

Fare startup significa anche affrontare sfide di varie entità nel proprio percorso: qual è stato il momento più "challenging" e qual è la lezione più importante che avete imparato?

Il momento più difficile è proprio questo: la fase di entrata nel mercato. Le prime porte chiuse, la fatica di trovare i canali giusti per aprire un dialogo, potenziali clienti che capiscono il valore del prodotto ma faticano a quantificare quanto stanno già perdendo oggi per la mancanza di una vera valutazione e protezione dal rischio. Da qui la lezione più importante, quella che ogni startup impara prima o poi: puoi avere il prodotto più valido del mondo ma se non trovi i binari giusti per venderlo, serve a poco.