Chi siamo
Ogni azienda ha un segreto che nessuno vuole ammettere: se domani una persona lasciasse l'ufficio, quanto sapere se ne andrebbe con lei? Knowledge Fabric risponde a questa domanda prima che diventi un problema. Ci colleghiamo ai software che l'azienda già usa e, senza questionari, senza autovalutazioni, senza il solito foglio Excel compilato una volta l'anno, costruiamo la mappa reale delle competenze: chi sa cosa, dove la conoscenza è concentrata e chi metterebbe l'azienda in difficoltà se uscisse, anche solo per un periodo. Il cuore del sistema è un algoritmo proprietario, accademicamente validato, non un'AI generativa: risultati deterministici, verificabili, sempre riconducibili ai dati di partenza. Da questo algoritmo nasce il Knowledge Concentration Risk, l'indicatore che quantifica il rischio di concentrazione della conoscenza. Da lì, KF suggerisce anche i migliori successori per ogni persona chiave, trasformando un rischio invisibile in un piano d'azione concreto. Nasce da anni di ricerca accademica all'Università di Malta ed oggi è un prodotto pronto (TRL 7), sviluppato da un team che unisce competenze tecniche profonde ed esperienza industriale internazionale. Il mercato è enorme (quasi 10 miliardi di euro a livello globale) e il momento è quello giusto: turnover in crescita, pensionamenti delle figure più esperte, aziende sempre più digitalizzate. Knowledge Fabric è lo strumento che permette di smettere di scoprire il problema quando è già troppo tardi.
Referente
Roberto Reginato
